Traduction et localisation
Spécialisée en jeux vidéo, marketing et IT, je propose des services adaptés aux besoins des entreprises et studios souhaitant toucher un public francophone avec des contenus naturels et percutants.
Localisation de jeux vidéo
Traduction de dialogues, interfaces, descriptions et supports marketing.
Adaptation culturelle pour une immersion optimale.
Respect des contraintes techniques et des attentes des joueurs et des joueuses.
Traduction marketing et IT
Publicités, sites web, réseaux sociaux.
Interfaces utilisateur, logiciels, FAQ et documentations.
MTPE
La post-édition de traduction automatique (MTPE) est un service essentiel pour les entreprises qui utilisent des outils de traduction automatique. Grâce à mon expérience dans ce domaine, je garantis que le contenu traduit par l'IA soit fluide, naturel et exempt d'erreurs.
Post-édition
Correction des erreurs générées par la machine.
Optimisation du texte pour un rendu naturel.
Respect des glossaires et des consignes de style.
Adaptation aux contraintes techniques.
Révision, relecture et assurance qualité (QA)
Un texte bien traduit ne suffit pas : il doit être fluide, naturel et sans erreur. C’est pourquoi je propose des services de révision, de relecture et de contrôle qualité (QA) afin de garantir des contenus impeccables.
Révision bilingue : comparaison du texte source et de la traduction pour vérifier l’exactitude, la cohérence terminologique et l’adéquation au contexte.
Relecture monolingue : correction des fautes d’orthographe, de grammaire, de syntaxe et d’éventuelles maladresses stylistiques pour améliorer la lisibilité du texte final.
Assurance qualité (QA) : détection et correction des incohérences, erreurs techniques (balises, variables, formats de date) et vérification de l’uniformité terminologique.
Évaluation des moteurs de recherche pour les modèles d'IA
Analyse de la pertinence : évaluation des résultats de recherche en fonction de leur exactitude, de leur utilité et de leur conformité aux intentions des utilisateurs et utilisatrices.
Optimisation des modèles d'IA : identification des biais, des erreurs et des incohérences dans les résultats générés, avec des recommandations d'amélioration basées sur des critères spécifiques.